| [1] |
王雷, 陆宏伟, 孙岳, 惠康洲, 赵艺琨, 刘明勇, 刘子航, 李杰. 基于改进波动位置注意力机制优化LSTM的出水COD预测[J]. 工业水处理, 2026, 46(4): 103-112. |
| [2] |
陈瑶, 陈正茜, 刘昌伟, 刘庆洁, 王艳, 王胜楠. 基于BiLSTM-GRU模型的石化工业过程锅炉水质预测[J]. 工业水处理, 2026, 46(1): 178-183. |
| [3] |
刘良才, 毛文煜, 郑逸洁, 戴泽军, 胡启星, 胡智泉, 陈鹏, 郑军, 刘李侃. 优化算法在污水处理中的应用进展[J]. 工业水处理, 2025, 45(7): 11-18. |
| [4] |
杨潞霞, 王智瑜, 沈帅杰, 马永杰, 付一政. 基于PSO-LSTM-SATN模型的污水水质预测研究[J]. 工业水处理, 2025, 45(6): 159-166. |
| [5] |
王宏, 张超, 李海波, 杜康. 异养-硫自养协同工艺深度脱氮性能及机制[J]. 工业水处理, 2025, 45(4): 84-91. |
| [6] |
顾先涛, 樊培培, 陈晓春, 高宇祥, 周仲康, 张俊杰, 马晓薇, 计巧珍, 吴妍, 徐亚艳, 董浩声, 段忠辛, 杨林, 高忠辉. 特高压换流站调相机外冷水系统腐蚀结垢预测模型研究[J]. 工业水处理, 2025, 45(2): 132-137. |
| [7] |
张丹, 涂保华, 汪学明, 殷鸿洋, 孙昭. 石油烃污染地下水中原核微生物群落特征[J]. 工业水处理, 2025, 45(2): 166-174. |
| [8] |
师雅琪, 孟广源, 陈鹏, 张芯婉, 付涛, 杨正武, 张连胜, 张乐华. 基于神经网络精准预测含铬废酸电氧化再生效果[J]. 工业水处理, 2025, 45(1): 131-138. |
| [9] |
张益. 基于卷积神经网络算法的海水循环冷却污损生物分类模型[J]. 工业水处理, 2024, 44(12): 160-165. |
| [10] |
安昱宁, 朱四富, 刘静, 杜立伟, 刘长青. 基于深度学习的污水处理厂出水总磷预测方法[J]. 工业水处理, 2024, 44(10): 143-150. |
| [11] |
徐少奇, 贾凯雪, 解林奇, 王志刚, 李季, 魏雨泉. 三级表面流人工湿地对猪场废水深度净化效果研究[J]. 工业水处理, 2023, 43(7): 86-93. |
| [12] |
童家歆, 张文龙, 徐文筠, 童林林. 典型工业园区水网络碳排放因子本地化研究[J]. 工业水处理, 2023, 43(11): 44-52. |
| [13] |
张浩良, 刘聪, 洪乾坤, 王侃鸣, 王红宇. MBR中膜污染的人工神经网络预测研究进展[J]. 工业水处理, 2022, 42(7): 15-23. |
| [14] |
王庆宏,余静诗,梁家豪,陈春茂. UASB处理高硫酸盐废水及人工神经网络模型的构建[J]. 工业水处理, 2021, 41(7): 77-81. |
| [15] |
钟铠,张弛,仲亚,崔升,沈晓冬. 石墨烯气凝胶复合材料制备及吸附性能的研究进展[J]. 工业水处理, 2019, 39(6): 1-6, 12. |